由中國鋁業河南分公司自主開發的背壓式發電機組狀態檢測技術日前通過了中國有色金屬工業協會專家組鑒定，達到國內領先水平。 發電機組狀態檢測技術集成了基于人工的神經網絡、規則和模糊推理、故障控制診斷相結合的故障診斷技術，多點信號的綜合應用技術，多臺背壓汽輪發電機組集中管理診斷知識庫的建造技術，黑匣子記憶技術和七階橢圓跟蹤濾波器技術，不僅技術手段創新，而且實現了對高轉速設備群的全方位實時監控，徹底改變了過去“事后維修”或“定期維修”的管理模式，為設備實現“預知維修”提供了科學的輔助手段。 該技術在中國鋁業河南分公司應用一年多來，有效地提高了設備利用率和安全穩定運行保障程度，創造了顯著的經濟效益，具有很高的推廣應用價值。