據美國物理學家組織網9月5日報道，在去年的墨西哥灣馬康多油井泄漏事件中，為了精確檢測漏油情況，美國伍茲霍爾海洋研究所（WHOI）科學家開發了多種先進檢測技術和測算方法，集中在忙亂和壓力的情況下獲取準確且高質量的數據，對評估漏油的環境影響起了關鍵作用。該報告發表在9月5日的《美國國家科學院院刊》上。

      其中最重要的一種技術是測量液體流速的聲學檢測技術，置信度達到83%。研究人員在一種叫做Maxx3的遙感操作車上安裝了兩種聲學儀，一種是聲學多普勒流速剖面儀（ADCP），可測量多普勒聲波頻率的變化；另一種是多波速聲吶成像儀，能在油氣交叉部分形成黑白圖像，從而分辨海水中涌出來的是油還是氣。

      “用聲學多普勒流速剖面儀瞄準噴出來的油氣，根據來自噴射的回聲頻率變化，就能知道它們的噴射速度。”論文主要作者、伍茲霍爾海洋研究所科學家理查德?凱米利介紹說，“這些聲學技術就像X光，能看到流體內部并檢測流動的速度，在很短時間內收集大量數據。”這一方法可直接檢測油井泄漏源頭，能在石油分散之前掌握整個原油流量，幾分鐘內就獲得了8.5萬多個測量結果。

      凱米利還在漏油地點通過衛星連接，和研究小組其他成員共同分析數據，用計算機模型模擬石油噴出的渦流，估算出石油從管道中流出的速度。利用收集的2500多份原油噴射流出的聲吶圖像，計算出漏油噴發覆蓋的區域面積，用平均面積乘以平均流速計算出泄漏的油氣量。

      此外，他們還用伍茲霍爾海洋研究所開發的等壓氣密取樣儀（IGT）采集井內原油樣本，計算井內油氣比例，結果顯示油井噴流中包含了77%的油、22%的天然氣和不到1%的其他氣體。這些數據讓研究人員對流出的原油有一個預估，然后計算出精確流量。

      據流量技術小組（FRTG）報告，自去年4月20日起到7月15日安全封堵，總共泄露原油近500萬桶，平均每天泄漏5.7萬桶原油和1億標準立方英尺的天然氣。通過精確計算，工程人員能更清楚海面以下的情況，從而設計封堵方案，計算需要多少分散劑，制定重新控制油井、收集漏油和減少環境污染的策略。

      “過去10年來，超深海石油平臺從無到有，產油量已占到墨西哥灣的1/3，而且這種需求還在增加。”凱米利說，這些新工具是我們超深海監控能力的證明，代表了流速研究方面的新發現和一種綜合性的數據分析方法，提供了一種分析整個系統早期不確定性情況的硬性統計評估方法。

      論文合著者克里斯?雷迪表示，這些新技術設備有望用于將來的深海地平線鉆井平臺，幫助監控油井設施中可能發生的問題。