日本國際電氣通信基礎技術研究所神谷之康研究員領導的研究小組，日前開發出一種可以讀懂人心，看到人眼看到的圖像的新技術。此次開發的新技術是通過觀察大腦活動產生的血液狀態顯示出圖像，再根據圖像分析出人能看到的景象。這一研究成果刊載在25日出版的美國《自然神經科學》雜志電子版上。 　　研究小組利用核磁共振圖像裝置觀察人腦的血流狀態，分析圖像類型。研究人員讓4個被測試者觀看8種繪有水平、垂直和傾斜等各種角度條紋的圓盤，同時分析被測試者的大腦中負責視野區域的血流變化，觀察腦細胞的反應。每次讓被測試者觀察一種條紋，用儀器推測被測試者正在觀看哪種條紋圓盤。結果，推測的正確率為40%至50%。而且在那些不符合標準答案的答案中，仍有相當一部分其條紋角度都與正確答案相近。在利用兩種條紋圖形進行的實驗中，讓被測試者集中意識交替觀看兩種條紋圖形，結果機器的正確率達80%。 　　研究人員在軟件中事前輸入了大腦圖像和正確答案，制定了判斷基準。觀測裝置可以推測大腦活動一百微米角度的微小變化。核磁共振裝置本身僅能識別3毫米左右的變化，研究小組通過各種畫像數據組合，開發出了能夠分析微小變化的特殊程序。 　　該技術還可以應用于對顏色和運動方向等視覺信息、聽覺和觸覺等感覺信息以及記憶和意圖等認知狀態的掌握，并已經開始進行相關研究，將來還可以用來解讀人類感情。該技術還可以用于與身體麻痹及語言障礙等殘疾人進行交流，也可以實現不用語言和操作直接通過大腦想象指揮機器人，真正實現與機器人“以心傳心”。