加拿大多倫多大學和美國麻省理工學院等機構的研究人員開發出了一種基于互聯網的新型綜合實時傳染病監測系統。該系統使用世界航空客運數據，可協助奧運會和其他大規模人員聚集活動做好傳染病預防監測工作。相關論文發表在最新出版的《加拿大醫學協會雜志》上。

　　參與研究的醫學專家們表示，隨著世界人口總數接近70億，以及乘坐航空交通工具的人員數字急劇上升，再加上經常舉行大規模人員聚集的國際活動，比如穆斯林的麥加朝圣、溫哥華冬季奧運會以及即將在加拿大舉行的G20峰會等，由此帶來的大批人員乘坐飛機旅行，會加速傳染病的傳播。1991年在美國舉行的特奧會上，就曾發生了麻疹疫情，其根源就在于阿根廷運動員將本國當時正在流行的麻疹傳播了開來。

　　加美兩國研究人員以本屆溫哥華冬奧會為案例測試了這種新型模型系統，該系統可在傳染病的發源地對傳染病進行鑒別，有助于阻止傳染病傳入大型活動舉辦地。研究人員在工作中使用了兩種用于全球航空旅行和傳染病監測的完全獨立的系統模型，并結合每年2月溫哥華到港國際航班的歷史數據，來預測今年2月冬奧會舉行時來溫哥華旅行者的出發地。歷史數據顯示，旅行者來自于世界上800多個城市，差不多有三分之二的人員來自于研究人員設立的25個中心檢測點區域。研究人員對這些區域集中進行了實時傳染病監測，沒有發現有國際性流行傳染病對溫哥華冬奧會構成嚴重威脅。

　　研究人員認為，將世界航空旅行數據和基于互聯網的實時傳染病監測結合起來，大大提高了全球傳染病形勢的預知能力。他們計劃將在今年6月舉辦的加拿大G20峰會和南非世界杯上再次使用該模型系統，同時對其進行進一步驗證。